العناية القانونية الواجبة لشركات التكنولوجيا قبل الاستثمار

السائدة

إن العناية الواجبة التي تبذلها شركة التكنولوجيا ليست مجرد تدقيق للمستندات. إنه تقييم لمدى حماية التكنولوجيا ونموذج الأعمال من المخاطر القانونية والتنظيمية التي يمكن أن تبطل الاستثمار.

السؤال ليس ما إذا كان المنتج جيدًا. والسؤال الرئيسي هنا هو ما إذا كانت هيئة حكومية قادرة على حظر استخدامه، وما إذا كان أحد المنافسين قادراً على منع المبيعات بسبب انتهاك حقوق الملكية الفكرية، وما إذا كانت الشركة سوف تصبح هدفاً لغرامة تنظيمية مماثلة لإيراداتها السنوية.

تبدأ العناية الواجبة الفعالة بثلاثة فحوصات:

• هل هناك حق غير مشروط في التكنولوجيا والبيانات التي بنيت عليها الأعمال؟
• هل يتوافق المنتج مع لوائح الاتحاد الأوروبي الحالية والمتوقعة؟
• ما هي الالتزامات الخفية ومخاطر المسؤولية التي سوف تنتقل إلى المستثمر بعد إغلاق الصفقة.

إذا لم يتم حل هذه المشكلات الثلاث قبل التوقيع على اتفاقية البيع والشراء، فإن المشتري يخاطر بعدم الاستحواذ على الأصل ولكن رفع دعوى قضائية مستقبلية أو غرامة أو مطالبة بإنهاء العقد.

عندما تكون العناية القانونية الواجبة لشركة التكنولوجيا ضرورية

تصبح المراجعة القانونية الشاملة حاسمة إذا:

• يخطط الصندوق أو الاستراتيجي للاستحواذ على حصة في شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي.
• يشارك المستثمر في جولة التمويل لمرحلة نمو شركة التكنولوجيا؛
• يتم إعداد صفقات الاندماج والاستحواذ في مجال الذكاء الاصطناعي أو البيانات الضخمة أو SaaS أو الأمن السيبراني أو الأصول الرقمية.
• تمتلك الشركة منصة تحتوي على محتوى من إنشاء المستخدمين أو توصيات خوارزمية.
• من المحتمل أن تخضع هذه التقنية لقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، أو اللائحة العامة لحماية البيانات، أو MiCA، أو NIS2، أو DSA، أو DMA.
• يعتمد نموذج العمل على الأصول المشفرة أو الرموز المميزة أو البروتوكولات اللامركزية.
• الأصول الرئيسية هي مجموعات البيانات والنماذج المدربة ورمز الملكية والمعرفة التي أنشأها فريق موزع.
• وجود شكوك حول نقاء أصل البيانات أو الامتثال لتراخيص البرامج؛
• من الضروري التحقق من استعداد الشركة لاجتياز تقييم المطابقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر.
• ومن المخطط دخول سوق الاتحاد الأوروبي أو التوسع داخل الاتحاد الأوروبي.

الخطأ الذي يقع فيه معظم المستثمرين

يبدأ الكثير من الناس بالسؤال:

"ما هو تقييم الشركة وما مدى سرعة نمو الإيرادات؟"

هذا هو السؤال الأول الخاطئ للمراجعة القانونية.

السؤال الصحيح هو:

ما هي المخاطر القانونية التي يمكن أن تقضي على قيمة هذا العمل بعد الصفقة؟

في بعض الأحيان، لا تكون أفضل التقنيات محمية بموجب حقوق الاختراع المصممة بشكل غير صحيح. في بعض الأحيان يتم تدريب منتج الذكاء الاصطناعي الرائع على البيانات التي تم الحصول عليها دون أساس مشروع، مما يجعل استخدامها تجاريًا غير قانوني. في بعض الأحيان، يصدر مشروع blockchain الرموز المميزة التي تعتبرها الجهة التنظيمية في الاتحاد الأوروبي أدوات مالية تتطلب ترخيص MiFID II.

لا تتطلب العناية الواجبة بالتكنولوجيا اتباع نهج تدقيق قائمة بقائمة، بل تتطلب تحليلًا استراتيجيًا للمشهد التنظيمي وحقوق التكنولوجيا وسيناريوهات المسؤولية.

الخطوة 1. التحقق من هيكل الشركة وحقوق المشاركة

لا تقتصر شركة التكنولوجيا على الكود والنموذج فقط. وهم أصحاب الحقوق والالتزامات.

الأحكام الرئيسية للتحقق:

• هيكل الشركة واختصاص الإنشاء؛
• الإصدار الصحيح للأسهم والخيارات والقروض القابلة للتحويل؛
• جداول الاستحقاق للمؤسسين والموظفين الرئيسيين؛
• اتفاقيات المساهمين والقيود المحتملة على نقل الأسهم؛
• أحكام الجمود، العلامة على طول/السحب على طول
• موافقة الأطراف الثالثة أو السلطات الحكومية على الصفقة؛
• صلاحيات الموقعين وبروتوكولات قرارات الشركات؛
• لا توجد التزامات خفية أو ضمانات للأسهم.

إذا لم يكن هيكل ملكية الملكية الفكرية شفافا، أو لم يكن المطورون الرئيسيون ملزمين بالاستحقاق، فقد تؤدي الصفقة إلى فقدان السيطرة على التكنولوجيا بعد مغادرة المؤسسين.

الخطوة 2. التحقق من الملكية الفكرية والتكنولوجيا

هذه هي المرحلة المركزية. ولا يحصل المستثمر على أسهم في الشركة، بل على الحق في التكنولوجيا وتدفقاتها النقدية المستقبلية.

ينبغي إنشاء:

• ومن ابتكر التكنولوجيا – الموظفون، والاستشاريون، والمتعاقدون الخارجيون؛
• ما إذا كانت هناك اتفاقيات مكتوبة بشأن نقل الحقوق الحصرية (تنازل عن الملكية الفكرية)؛
• ما إذا كانت الخوارزميات حاصلة على براءة اختراع أو يتم الاحتفاظ بها كأسرار تجارية
• هل قمت بمراجعة كود المصدر المفتوح: ما هي مكونات المصدر المفتوح المستخدمة وما إذا كانت تراخيص الفيروسات (GPLs، AGPLs) تفرض التزامات بالكشف عن كود الملكية؛
• ما إذا كانت المكتبات وواجهات برمجة التطبيقات وحزم SDK والبيانات التابعة لجهات خارجية مرخصة؛
• حيازة حقوق مجموعات بيانات التدريب ونتائج النماذج؛
• ما إذا كانت العلامات التجارية والنطاقات مسجلة في الأسواق المستهدفة في الاتحاد الأوروبي؛
• حرية العمل: ما إذا كان هناك انتهاك لبراءات اختراع الطرف الثالث.

إن الضعف في سلسلة حقوق الملكية الفكرية هو أغلى ما يتم اكتشافه بعد الصفقة.

الخطوة 3. التحقق من البيانات والامتثال للقانون العام لحماية البيانات

إذا قامت إحدى شركات التكنولوجيا بمعالجة البيانات الشخصية للمقيمين في الاتحاد الأوروبي، فإن القانون العام لحماية البيانات (GDPR) يصبح عاملاً حاسماً في القيمة.

التحليل يشمل:

• الأسباب القانونية لمعالجة البيانات (الموافقة، المصلحة المشروعة، تنفيذ العقد)؛
• تقييم تأثير حماية البيانات (DPIA) لأنظمة الذكاء الاصطناعي والتوصيف
• حالة الشركة - المراقب المالي أو المراقب المشترك أو المعالج؛
• الشروط التعاقدية القياسية (BCR) (قرار الكفاية)
• الإخطارات والموافقات، خاصة فيما يتعلق بالبيانات الحساسة والقرارات الآلية؛
• إجراءات الاستجابة لطلبات أصحاب البيانات (الوصول، والحذف، وقابلية النقل)؛
• تاريخ تسرب البيانات وإخطارات السلطات الإشرافية والغرامات؛
• دور البيانات في التدريب النموذجي - سواء تم ضمان مشروعية جمعها عن طريق استخراج البيانات من الويب، أو من خلال موفري خدمات خارجيين، أو من خلال مستخدميها.

تصل عقوبات اللائحة العامة لحماية البيانات إلى 4% من إجمالي المبيعات العالمية السنوية. لا يمكن للانتهاك النظامي المكتشف أن يوقف المنتج فحسب، بل قد يؤدي أيضًا إلى مسؤولية إدارية وإلحاق الضرر بالسمعة.

الخطوة 4. تقييم المخاطر التنظيمية للذكاء الاصطناعي بموجب قانون الاتحاد الأوروبي

وحتى لو لم يتم تطبيق قانون الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، فيجب أن تؤخذ متطلباته في الاعتبار بالفعل عند بذل العناية الواجبة. يقوم المستثمر بتقييم مدى جاهزية المنتج للامتثال في المستقبل.

المجالات الرئيسية:

• تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي حسب مستويات المخاطر - خطر غير مقبول (محظور)، خطر مرتفع، خطر محدود، خطر ضئيل؛
• المسؤوليات عن الأنظمة عالية المخاطر: جودة البيانات، والوثائق الفنية، والشفافية، والإشراف البشري، والتسجيل في قاعدة بيانات الاتحاد الأوروبي؛
• توافر تقييم المطابقة وعلامة CE؛
• الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (متطلبات النماذج الأساسية) - الكشف عن بيانات التدريب، وتقييم المخاطر النظامية؛
• شفافية التفاعل مع نظام الذكاء الاصطناعي (يجب أن يعلم المستخدم أنه يتواصل مع الآلة)؛
• المسؤولية المستقبلية عن قرارات الذكاء الاصطناعي (العلاقة مع التوجيه المقترح بشأن مسؤولية الذكاء الاصطناعي)

إن تجاهل قانون الذكاء الاصطناعي على أمل الانتهاء منه لا ينفي حقيقة أن المنتج الذي لا يمتلك استراتيجية امتثال قد يتم حظره من المبيعات في الاتحاد الأوروبي.

الخطوة 5. التحقق من تنظيم الأصول الرقمية (MiCA والأفعال ذات الصلة)

إذا قامت إحدى الشركات بإصدار رموز المرافق أو العملات المستقرة أو تقديم خدمات تبادل العملات المشفرة أو تخزين الحراسة أو بروتوكولات DeFi، فسيتم تطبيق لائحة MiCA والقانون الوطني للدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي.

سيحدد الفحص:

• ما إذا كان الرمز المميز محددًا على أنه أصل مشفر بواسطة MiCA أو أنه أداة مالية بموجب MiFID II
• ما إذا كان قد تم إعداد ورقة بيضاء بشأن الأصول المشفرة والإخطار بها؛
• ما إذا كان ترخيص موفر خدمة الأصول المشفرة (CASP) مطلوبًا وفي أي ولاية قضائية في الاتحاد الأوروبي
• الامتثال للرموز المميزة للأصول ورموز النقود الإلكترونية
• AML/KYC (تنظيم مكافحة غسيل الأموال وتحويل الأموال)
• قيود التسويق وقواعد حماية المستهلك.

يمكن أن يؤدي الخطأ في تصنيف الرمز المميز إلى حقيقة أن جميع أنشطة الشركة ستكون غير مرخصة وتخضع للإنهاء.

الخطوة 6. اختبار الأمن السيبراني واستدامة المنتجات الرقمية

تطالب التنظيمات الأوروبية بشكل متزايد بأن تكون التكنولوجيا آمنة بشكل افتراضي.

يجب فحص ما يلي:

• الامتثال لتوجيه NIS2 إذا كانت الشركة هي مشغل البنية التحتية الحيوية أو الحيوية؛
• تتوفر خطط الاستجابة للحوادث والإخطارات إلى فرق CSIRT الوطنية.
• متطلبات المنتجات ذات العناصر الرقمية (المقترحة بموجب قانون المرونة السيبرانية) – إدارة الثغرات الأمنية والتحديثات الأمنية
• شهادة بموجب قانون الأمن السيبراني في الاتحاد الأوروبي (على سبيل المثال للخدمات السحابية و5G)؛
• تاريخ من الهجمات الإلكترونية الناجحة والدروس المستفادة والعلاج.

يشكل انخفاض المرونة السيبرانية خطرًا ليس فقط على الشركة نفسها، ولكن أيضًا على عملائها، مما يستلزم مسؤولية تصل إلى مسؤولية المنتج.

الخطوة 7. تحليل العقود والمسؤوليات التجارية

تحتوي العقود المبرمة مع عملاء B2B والشركاء ومقدمي الخدمات السحابية على مخاطر رئيسية تنتقل إلى العميل.

يغطي التحليل:

• شروط تحديد المسؤولية والتعويض عن الخسائر والضمانات؛
• جيش تحرير السودان، الجهوزية، مقاومة الكوارث؛
• حقوق البيانات الواردة من العملاء ونتائج الذكاء الاصطناعي؛
• التعويض عن انتهاك حقوق الملكية الفكرية لأطراف ثالثة؛
• أحكام بشأن تغيير السيطرة واحتمال إنهاء العقود في المعاملة؛
• التفرد وعدم المنافسة؛
• القانون المعمول به والولاية القضائية في العقود مع العملاء من مختلف دول الاتحاد الأوروبي.

يمكن لمجموعة العقود أن تحمي وتدفن اقتصاديات الصفقة إذا تبين أن العملاء الرئيسيين سيغادرون عندما يتغير المالك أو أن الشركة تتحمل المسؤولية عن فشل الذكاء الاصطناعي.

الخطوة 8. تقييم ضوابط التصدير ومخاطر العقوبات

تندرج العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي والتشفير والطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار والقياسات الحيوية ضمن وضع الاستخدام المزدوج.

تم الفحص:

• هل يخضع المنتج للائحة الاتحاد الأوروبي للاستخدام المزدوج (اللائحة 2021/821)؟
• ما إذا كان ترخيص التصدير مطلوبًا للمبيعات إلى بلدان معينة
• ما إذا كان هناك أشخاص خاضعون للعقوبات في سلسلة التوريد أو بين العملاء؛
• ما إذا كان يتم استخدام المكونات الخاضعة لقيود التصدير الأمريكية (ITAR، EAR)، والتي قد يكون لها تأثير خارج الحدود الإقليمية لشركة أوروبية؛
• الامتثال لأنظمة العقوبات التي فرضها الاتحاد الأوروبي، على سبيل المثال، ضد روسيا وبيلاروسيا.

حتى شركة الذكاء الاصطناعي الأوروبية بالكامل قد تواجه حظرًا على العقود بسبب تجاوز خوارزمية التشفير للحد الذي حددته ضوابط التصدير.

الخطوة 9. التحقق من علاقة التوظيف والتأليف

في كثير من الأحيان، لا يتم إنشاء التكنولوجيا الرئيسية من قبل الموظفين، ولكن من قبل المستقلين أو الباحثين أو فرق الاستعانة بمصادر خارجية دون تكريس الحقوق بشكل مناسب.

من الضروري التحقق من:

• توفر العقود مع المطورين وعلماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة؛
• ما إذا كان نقل الحقوق الحصرية للأشياء التي تم إنشاؤها (العمل المعد للتأجير، التنازل عن الملكية الفكرية المستقبلية) منصوص عليه؛
• هل العلاقة مع الجامعات مستقرة إذا خرجت التكنولوجيا من البيئة الأكاديمية؟
• ما إذا كان الحق في الحصول على مكافأة لمؤلفي الاختراعات المنفعة محترمًا بموجب قوانين دول الاتحاد الأوروبي ذات الصلة؛
• ما إذا كانت التعهدات المقيدة لما بعد انتهاء الخدمة (عدم المنافسة، وعدم الالتماس) تنطبق على الموظفين الرئيسيين.
• ما إذا كانت الأسرار التجارية والمعرفة الفنية محمية بعد مغادرة الموظفين

يعد النزاع حول ملكية الملكية الفكرية مع أحد المؤسسين السابقين بعد مرور عام على الاستثمار سيناريو كلاسيكيًا يمكن أن يؤدي إلى انخفاض قيمة الشركة.

الخطوة 10. دمج الاستنتاجات في هيكل الصفقة

العناية الواجبة لا تحمي المستثمر. إنه يحمي فقط كيفية تحويل الاستنتاجات إلى آليات الصفقة.

الأدوات:

• الإقرارات والضمانات - صياغة دقيقة حول حقوق الملكية الفكرية، وعدم وجود انتهاكات للقانون العام لحماية البيانات، والتصنيف الصحيح بموجب قانون الذكاء الاصطناعي، وتراخيص البيانات والمصادر المفتوحة.
• التعويضات - محددة، مع محفزات وحدود وحدود زمنية، على سبيل المثال، في حالة المطالبة بانتهاك براءات الاختراع أو غرامة القانون العام لحماية البيانات.
• تعويض خاص عن المخاطر التي تم تحديدها ولكن لم يتم القضاء عليها قبل الصفقة.
• الاعتبار المؤجل / الربح - ربط جزء من المدفوعات بتحقيق الامتثال التنظيمي.
• الضمان والعوائق - حجز جزء من السعر في حالة المطالبات.
• يغطي تأمين الضمان والتعويض (W&I) المخاطر، ولكنه يستبعد بعناية المكونات السيبرانية والتنظيمية التي لا تقبلها شركات التأمين دائمًا.
• شروط الإغلاق – المتطلبات التي يجب الوفاء بها قبل الإغلاق: الحصول على التراخيص، وإزالة المكونات الهامة مفتوحة المصدر، وتسجيل حماية حماية البيانات (DPIA).

مقارنة بين الأنظمة التنظيمية الرئيسية للاتحاد الأوروبي فيما يتعلق بالعناية الواجبة في مجال التكنولوجيا

كيفية تعزيز موقفك قبل الصفقة

أفضل العناية الواجبة لا تبدأ في غرفة بيانات البائع، ولكن في مرحلة اختيار الهدف.

من المستحسن:

• إجراء تقييم أولي للمصدر المفتوح للشركة (SCA) قبل التوقيع على ورقة الشروط؛
• تضمين الشروط الرئيسية للمعاملة التزام البائع بتوفير سجل كامل للملكية الفكرية وتدفقات البيانات؛
• الموافقة على الحق في إجراء مقابلة مع CISO وDPO وCTO؛
• طلب قائمة بجميع نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة والمطورة؛
• لتحديد ورقة الشروط أن اكتشاف الانتهاكات التنظيمية يمنح الحق في الانسحاب من المعاملة دون خسارة؛
• فكر في هيكلة عملية الاستحواذ على أنها شراء أعمال (أصول) بدلاً من شراء أسهم إذا كانت المخاطر القانونية مرتفعة للغاية ولكن التكنولوجيا مطلوبة.
• التأكد من مشاركة الفريق التنظيمي للتكنولوجيا في الاتحاد الأوروبي منذ اليوم الأول لإجراء العناية الواجبة.

الأخطاء الشائعة في العناية القانونية الواجبة لشركات التكنولوجيا

1. تجاهل أصل البيانات للتدريب النموذجي. حتى أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتعرض للتسمم من الناحية القانونية إذا تم جمع البيانات دون أساس قانوني.
2. لا تقم بتدقيق التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر. يمكن لأحد المكونات التي تحمل ترخيص GPL أن يصيب المنتج بأكمله عن طريق المطالبة بالكشف عن كود المصدر.
3. لا ينطبق القانون العام لحماية البيانات (GDPR) على B2B SaaS. يحمي القانون العام لحماية البيانات (GDPR) البيانات الشخصية لممثلي العملاء والموظفين بنفس طريقة حماية بيانات المستهلك.
4. قم فقط بمراجعة قانون الذكاء الاصطناعي الحالي، دون النظر في قوانين التنفيذ ومعايير التنسيق المستقبلية. سوف يتحرك سوق الاتحاد الأوروبي نحو التوحيد الصارم.
5. اعتمد على تأكيدات المؤسس: "نحن نظيفون، لقد تحققنا". وبدون سلسلة وثائقية لحقوق الملكية الفكرية، فإن الأمر لا يكلف شيئًا.
6. ضياع حقوق اختراعات الاستشاريين والمستقلين، خاصة في الفرق الدولية. قد تختلف قوانين العمل وحقوق النشر المعمول بها بشكل كبير.
7. تصنيف الرموز المميزة فقط على أساس مشروع الورقة البيضاء. فالجهة التنظيمية تنظر إلى الجوهر الاقتصادي وليس إلى الاسم.
8. لا تتحقق من تاريخ حوادث الأمن السيبراني وشكاوى المستخدمين. إنه مؤشر على المشاكل المستقبلية.
9. تأخير العناية الواجبة للأسابيع الأخيرة قبل الإغلاق. لم يعد هناك وقت متبقي لإزالة النتائج الحاسمة.
10. لا تقم ببناء صناعات محددة للمخاطر التنظيمية. نادرًا ما تغطي ضمانات SPA القياسية غرامات القانون العام لحماية البيانات أو قانون الذكاء الاصطناعي.

قائمة مراجعة المستثمر: 15 قضية حرجة

1. من هو المؤلف وصاحب حقوق الطبع والنشر لنماذج التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي الرئيسية؟
2. هل وقع جميع المطورين والاستشاريين على اتفاقيات لنقل حقوق الملكية الفكرية الحصرية؟
3. هل تم تدقيق المكونات مفتوحة المصدر وتم تحديد تراخيص الفيروسات؟
4. ما هي الأسس القانونية التي يتم من خلالها جمع البيانات واستخدامها للتدريب على الذكاء الاصطناعي؟
5. هل لدى الشركة حقوق مسجلة للاختراعات (براءات الاختراع) في الولايات القضائية الرئيسية؟
6. هل تم إجراء تقييم تأثير حماية البيانات للعمليات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات؟
7. هل يندرج المنتج ضمن فئة المخاطر العالية التي يفرضها قانون الذكاء الاصطناعي وهل الوثائق جاهزة؟
8. هل تحتاج الشركة إلى ترخيص CASP أو ترخيص MiCA آخر؟
9. هل تم الالتزام بمتطلبات NIS2 وقوانين الأمن السيبراني الوطنية؟
10. هل تنطبق قيود مراقبة الصادرات على المنتج أو مكوناته؟
11. هل تحتوي العقود التجارية على شروط تحكم متغيرة وأسباب محتملة للإبطال؟
12. هل حدثت أي انتهاكات للبيانات وما هي الإجراءات التي تم اتخاذها؟
13. هل تنتهك الخوارزميات قوانين الشفافية ومكافحة الاحتكار الخاصة بـ DSA؟
14. هل هناك خيارات للموظفين أو حقوق طرف ثالث للمشاركة في الشركة لا تنعكس في جدول الحد الأقصى؟
15. ما هي الإقرارات والضمانات والتعويضات التي يقدمها البائع لتغطية المخاطر التنظيمية ومخاطر الملكية الفكرية؟

ما هي استراتيجية العناية الواجبة القانونية؟

عادة ما يتم بناء الإستراتيجية القوية على خمسة مستويات:

1. تقييم التكنولوجيا والملكية الفكرية: تحليل متعمق لسلسلة الحقوق الخاصة بالخوارزميات والتعليمات البرمجية ومجموعات البيانات والمعرفة. حرية استخدام التكنولوجيا دون المساس بحقوق الغير.

2. رسم الخرائط التنظيمية وتحليل الفجوات - فحص مستمر للوائح الاتحاد الأوروبي المعمول بها (GDPR، وAI Act، وMiCA، وNIS2، وDSA، وDMA، وتنظيم الاستخدام المزدوج) وتقييم الفجوات بين الوضع الحالي للشركة ومستوى الامتثال المطلوب.

3. التعرض التعاقدي والمسؤولية: تحديد الالتزامات الخفية، ومخاطر مسؤولية المنتج، وانتقالات العقود، ونقاط الضعف في العقود التجارية.

4. التدبير المنزلي للشركات والموارد البشرية يتحقق من نظافة الشركة وحقوق الملكية الفكرية للموظفين واتفاقيات الاستحقاق والتوظيف التي تستبعد النزاعات المستقبلية.

5. هيكلة الصفقات وتخفيف المخاطر تحويل نتائج العناية الواجبة إلى آليات المعاملات ضمانات خاصة واسترداد الخسائر المستهدفة وشروط الإغلاق والتأمين وتعهدات ما بعد الإغلاق.

وبدون الطبقة الخامسة، تظل الأربعة الأولى مجرد بيان للمشاكل، وليست أداة لحماية الاستثمار.

الأسئلة الشائعة

ما هي خصوصية العناية الواجبة لشركة الذكاء الاصطناعي مقارنة بتكنولوجيا المعلومات الكلاسيكية؟

إلى جانب التحقق القياسي من الملكية الفكرية، من الأهمية بمكان التحقيق في مصدر وشرعية بيانات التدريب، وتقييم تصنيف النظام بموجب قانون الذكاء الاصطناعي، ومخاطر التحيز الخوارزمي الذي قد يؤدي إلى دعاوى التمييز.

هل من الضروري مراعاة قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي إذا لم يدخل حيز التنفيذ بشكل كامل بعد؟

نعم سأفعل. تم تصميم الاستثمار لسنوات قادمة. المنتج غير الجاهز للذكاء الاصطناعي اليوم قد يتم حظره غدًا. وينبغي أن تتضمن العناية الواجبة تقييماً استشرافياً وخريطة طريق للامتثال.

كيفية التحقق من حقوق البيانات للتعلم الآلي؟

يتم تحليل سلسلة البيانات: من المصادر المفتوحة (مع مراعاة شروط استخدام المواقع وحظر الكشط)، من المستخدمين (بموافقة مستنيرة، متوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات)، من مقدمي الطرف الثالث (مع ضمانات نقاء الحقوق). يتم إيلاء اهتمام خاص لمجموعات البيانات التي تحتوي على بيانات شخصية.

هل يمكن لمكتبة واحدة مفتوحة المصدر مصابة أن توقف الصفقة؟

نعم. إذا كان المنتج يشتمل على مكون بموجب ترخيص GPL أو AGPL ويتم توزيعه ككل، فقد يتطلب ذلك من الشركة الكشف عن كافة رموز المصدر. بالنسبة للمستثمر، يعني هذا فقدان التفرد في التكنولوجيا، وهو ما يكون قاتلًا في كثير من الأحيان.

ماذا علي أن أفعل إذا وجدت انتهاكًا خطيرًا للقانون العام لحماية البيانات (GDPR)؟

ينبغي تقييم النطاق ومخاطر التنفيذ وإمكانية الإلغاء قبل المعاملة. يتضمن هيكل SPA تعويضات خاصة، وحجز جزء من السعر (الاحتفاظ) حتى الامتثال الكامل، بالإضافة إلى التزامات البائع بالتفاعل مع السلطة الإشرافية.

ما مدى أهمية مراقبة الصادرات بالنسبة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي؟

ومن الأهمية بمكان أن تكون التكنولوجيا مرتبطة بالتشفير، أو تحليل البيانات الجغرافية المكانية، أو تحديد الهوية البيومترية، أو يمكن استخدامها لأغراض عسكرية. يمكن أن يؤدي عدم وجود ترخيص إلى شل الصادرات إلى الولايات المتحدة ودول أخرى، ويخلق خطر المسؤولية الجنائية عن الإدارة.

هل سيحميك تأمين W&I من العقوبات التنظيمية؟

يغطي تأمين W&I بعض المخاطر غير المعروفة، ولكنه غالبًا ما يستبعد العقوبات والعقوبات بموجب القانون العام. لذلك، لا يمكنك الاعتماد فقط على التأمين – فأنت بحاجة إلى حماية هيكلية في الصفقة.

والأهم من ذلك: التحقق من براءات الاختراع أم حرية العمل؟

بالنسبة للمستثمرين، تعد حرية العمل أكثر أهمية. إن وجود براءة اختراع لدى الشركة لا يضمن أن المنتج لا ينتهك براءات اختراع الآخرين. من الضروري البحث عن أعباء ومخاطر حجب حقوق الأطراف الثالثة.

الخدمات ذات الصلة

• عمليات الاندماج والاستحواذ للشركات ورأس المال الاستثماري (التركيز على التكنولوجيا)
• الملكية الفكرية ومعاملات التكنولوجيا
• حماية البيانات والخصوصية والامتثال للقانون العام لحماية البيانات
• الذكاء الاصطناعي والتنظيم الرقمي (قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، DSA، DMA)
• التكنولوجيا المالية والأصول المشفرة وMiCA
• الأمن السيبراني، NIS2 والمرونة الرقمية
• العقوبات الدولية وضوابط التصدير
• التحقيقات التنظيمية والامتثال الفني
• هيكلة الاستثمار التكنولوجي عبر الحدود

المواد ذات الصلة

• ما هو قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي وكيفية إعداد شركة تكنولوجيا لدخوله
• اللائحة العامة لحماية البيانات والتعلم الآلي: خمسة متطلبات رئيسية لشركة أوروبية ناشئة
• التدقيق مفتوح المصدر في معاملة الاندماج والاستحواذ: كيفية تجنب فقدان حقوق التعليمات البرمجية الحصرية
• MiCA في العمل: دليل للمستثمرين في مشاريع التشفير في الاتحاد الأوروبي
• العناية الواجبة بالملكية الفكرية: من سلسلة الحقوق إلى حرية الاستخدام
• كيفية حماية البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي عند الاستثمار في شركة أوروبية
• هيكلة الاستحواذ على أعمال التكنولوجيا: الأسهم
• الأمن السيبراني و NIS2: لماذا من المهم بالنسبة للمستثمرين التحقق من الاستدامة الرقمية للهدف
• مراقبة تصدير البرمجيات في الاتحاد الأوروبي: ما تحتاج إلى معرفته قبل الصفقة

الاستنتاج

إن المراجعة القانونية لشركة التكنولوجيا قبل الاستثمار في أوروبا ليست إجراءً رسميًا، ولكنها استخبارات استراتيجية. إنه يحدد ما إذا كانت التكنولوجيا الرائعة ستتحول إلى أصول آمنة وقابلة للتطوير أو مصدر لعمليات الإغلاق والغرامات والدعاوى القضائية.

وفي سياق التنظيم المتعدد الطبقات في الاتحاد الأوروبي ــ من القانون العام لحماية البيانات وقانون الذكاء الاصطناعي إلى MiCA وNIS2 ــ فإن الفائز ليس هو الشخص الذي أتم الصفقة بشكل أسرع، بل هو الشخص الذي حدد الثغرات التنظيمية مقدما، وكرس حقوق التكنولوجيا بشكل لا تشوبه شائبة ووزع المخاطر في هيكل المعاملات. وهذا ما يميز الاستثمار الناجح عن الدعاوى القضائية المكلفة.